Course content
Descrição do curso
Tradicionalmente, fazer gráficos era muito simples: usar barras para comparar, linhas para mostrar evolução, e gráficos circulares para proporções. Poucas mais regras existiam.
A perspetiva em visualização de dados é diferente: é essencial clarificar que pergunta queremos fazer aos dados, com mais detalhe do que apenas "evolução". Por exemplo, um gráfico de linhas é praticamente inútil na sua forma típica quando há uma forte sazonalidade. Além disso, um número crescente de gráficos é composto de pontos, linhas e barras em simultâneo. Na primeira parte deste minicurso, vamo-nos focar nesta ideia de que primeiro identificamos a pergunta e só depois exploramos as opções de respostas.
Discutir todas as opções de resposta seria excessivo para um mini-curso. Daí que ele seja dividido em dois. Para além de classificação de perguntas, o curso cobre o tipo de perguntas cujas respostas tendem a gerar comparação de pontos: um gráfico de barras favorece mais a análise da ordem e da distância entre valores que a observação de uma tendência. A parte 03B irá privilegiar respostas que tendem a permitir a interpretação de grupos de pontos (padrões, tendências, nuvens de pontos).
O que vai aprender
O curso vai ajudar a:
- Definir com clareza as perguntas a que queremos que os gráficos respondam
- Encontrar o tipo de representação mais adequado a essas perguntas
- Substituir a resposta tradicional por outras mais eficazes
- Avaliar a eficácia d comunicação, bem como a eficiência (gráficos eficientes no uso do espaço disponível são mais adequados em dashboards, por exemplo).
About the author
Lives in Lisbon, Portugal. Author, consultant and trainer on data analysis and visualization.