Datavis: Deteção de Padrões
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Datavis 03B: Perguntas sobre Deteção de Padrões
Segunda parte do mini curso sobre as perguntas que fazemos aos dados. Nesta parte cobrimos as perguntas que implicam a leitura e interpretação de grupos de dados que geram formas (padrões, tendências, nuvens).
· Jorge Camões
04 Gráficos horizonte
Os gráficos horizonte são uma forma extremamente compacta de representar perfis de evolução. No entanto, exigem abertura mental para algumas das opções de design.
· Jorge Camões
03 Pequenos múltiplos
Os pequenos múltiplos permitem criar perfis complexos de entidades e facilitam a sua leitura e comparação. A sua posição na grelha pode ter como base os valores ou uma posição proximadamente geográfica.
· Jorge Camões
02 Perfilação
A perfilação permite observar as características de múltiplas categorias, facilitando a observação de cada uma e a deteção de padrões divergentes.
· Jorge Camões
03 Grupos
Facilitar a descoberta de grupos de pontos com as mesmas características é uma das principais tarefas à utilização de gráficos de dispersão.
· Jorge Camões
02 Correlação
A análise de correlações entre variáveis permite passar da sua simples descrição individual para o tipo de associação que têm, o que representa um nível mais sofisticado de análise.
· Jorge Camões
05 Gráficos de violino
O gráfico de violino tenta conciliar as vantagens do gráfico de distribuição com as do histograma, com a vantagem de não necessitar de definição de classes. Mas o parâmetro de suavização pode criar dificuldades semelhantes.
· Jorge Camões
04 Histograma
Um histograma é um gráfico que facilita a leitura do perfil de uma distribuição pela segmentação do eixo em classes e contagem dos pontos. Vamos ver as suas vantagens e desvantagens.
· Jorge Camões
03 Caixa e bigodes
Os gráficos de baixa-e-bigodes sintetizam e representam um conjunto de métricas que facilitam a análise da distribuição e, por serem compactos, permitem comparar múltiplas distribuições.
· Jorge Camões
02 Gráficos de dispersão com uma dimensão
Esta lição introduz o conceito de distribuição, as dificuldades que na análise de distribuições e de que forma as podemos resolver, incluindo a sobreposição de pontos e a criação de pontos de referência.
· Jorge Camões
09 Animação
A animação é uma técnica potencialmente útil mas limitada para representação de séries temporais.
· Jorge Camões
08 Histórias e narrativas de preços
Esta lição explora uma fonte de dados que pode provocar um bocejo, nas onde, procurando, encontramos pepitas de narrativas que nos dizem muito sobre a cultura e sociedade locais.
· Jorge Camões
07 Gráficos de calor - heatmaps
Heatmaps podem ser gerados diretamente sobre uma tabela da dados, e permitem-nos detetar padrões nos dados com base em variações de tons e intensidade. São úteis também como ferramenta exploratória.
· Jorge Camões
06 Gráfico de dispersão evolutivo
O gráfico de dispersão evolutivo é um gráfico complexo e de consumo lento. É um excelente suporte para uma narrativa, mas menos adequado às expectativas de gratificação instantânea.
· Jorge Camões
05 Representar a sazonalidade
A sazonalidade gera padrões típicos que escondem outras variações relevantes. Mas há um gráfico perfeito para observar essas variações: o gráfico de ciclo.
· Jorge Camões
04 Valores inexistentes
A ausência de dados numa série temporal tem implicações na forma como a linha é representada. Vamos ver algumas das opções e cuidados a ter.
· Jorge Camões
03 Resolução e escala
Esta lição discute a importância da correta definição das escalas, procurando a amplitude de y que melhor representa a variação nos dados.
· Jorge Camões
02 Gráfico de linhas
Esta primeira lição sobre a evolução ao longo do tempo discute algumas das principais características, vantagens e desvantagens do gráfico de linhas.dtv-
· Jorge Camões