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Datavis 03B: Perguntas sobre Deteção de Padrões

Segunda parte do mini curso sobre as perguntas que fazemos aos dados. Nesta parte cobrimos as perguntas que implicam a leitura e interpretação de grupos de dados que geram formas (padrões, tendências, nuvens).

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Conteúdo do curso

  1. Perguntas sobre a evolução temporal
    Perguntas sobre a representação da evolução ao longo do tempo de forma eficaz, e respondendo a desafios como a sazonalidade.
  2. Perguntas sobre o perfil da distribuição
    Perguntas sobre distribuição nos dados, quer usando dados não agregados, quer aqueles que sintetizam a distribuição através de um conjunto de métricas.
  3. Perguntas sobre relações e agrupamento de pontos
    Perguntas sobre relações nos dados. Exploraremos conceitos de correlação e a identificação de grupos dentro dos conjuntos de dados.
  4. Perguntas sobre a comparação de perfis
    A perfilação envolve a criação de um conjunto de gráficos idênticos que permitem observar cada categoria, bem como comparar múltiplas categorias.

Descrição do curso

Nesta segunda parte sobre as perguntas que fazemos aos gráficos, e as formas de lhes responder, focamo-nos em perguntas que sugerem a interpretação de múltiplos pontos, onde a forma, padrão ou tendência é mais relevante que a comparação de pontos individuais.

Este tipo de perguntas leva a representar mais pontos num gráfico. Com mais pontos é mais difícil interpretar (ou mesmo detetar) padrões. É de novo a existência de uma pergunta clara, e o desenho do gráfico feito com ela em mente, que nos salva do que é popularmente conhecido como "gráfico esparguete" (aplica-se ao gráfico de linhas, mas podemos generalizar). O mini-curso mostra também como gerir muitas categorias mantendo o foco na pergunta.

O curso exemplifica também a solução para dados com forte sazonalidade, onde a representação típica em gráficos de linhas dificulta a observação de padrões para lá do esperado ciclo anual de verão e inverno.

O que vai aprender

Este mini-curso vai ajudar a:

  • Gerir dados com grande número de séries
  • Observar perfis de muitas entidades e criar representações para monitorização;
  • Extrair padrões escondidos em ciclos sazonais;
  • Escolher a melhor representação para sintetizar uma distribuição.

Sobre o autor

Jorge Camões Jorge Camões
Atualizado em 27 de Nov de 2025