08 Linguagens de programação
As linguagens de programação permitem mais liberdade na visualização de dados que as ferramentas point & click, mas têm uma mais inclinada curva de aprendizagem e requerem mais investimento que as outras ferramentas.
· Jorge Camões
07 Folhas de cálculo
As folhas de cálculo são as ferramentas mais comuns para fazer gráficos. No entanto, tendem a ser usadas sem a literacia gráfica que evita as más predefinições.
· Jorge Camões
06 Ferramentas de business intelligence
As ferramentas de BI tendem a ter recursos limitados do ponto de vista da visualização de dados, com exceção do Tableau. O PowerBI parece ter sido desenhado sem um adulto na sala.
· Jorge Camões
05 Ferramentas online
As ferramentas online, não sendo poderosas na manipulação de dados, e com um conjunto de tipos predefinidos relativamente limitado, tendem a oferecer bons gráficos por defeito e gerindo a publicação online.
· Jorge Camões
04 Todos os gráficos são gráficos de dispersão
Um gráfico representa um conjunto de pontos no espaço. Tudo o que se adiciona são opções de design, que têm como propósito facilitar a leitura do gráfico acrescentando elementos como linhas ou barras.
· Jorge Camões
03 Duas perspetivas: tipos de gráficos e tela em branco
O conceito tradicional de gráfico que pressupunha a existência de “tipos” predefinidos limita as nossas representações. Algo mais complexo precisa de um conceito diferente.
· Jorge Camões
02 Mais competências, menos ferramentas
Cada aplicação tem os seus fãs, por vezes demasiado zelosos. Ter uma aplicação que dominamos é útil, as competências transversais devem ter prioridade.
· Jorge Camões
02 Estrutura de dados
Alguns princípios genéricos de estruturas de dados podem ter um impacto muito significativo na flexibilidade da análise, ao mesmo tempo que reduzem a complexidade do cálculo.
· Jorge Camões
04 Limpeza dos dados
A limpeza é com frequência a parte do processo de preparação dos dados cuja necessidade de alocação de recursos é mais difícil de estimar e que tende a ser avaliada de forma mais optimista.
· Jorge Camões
03 Qualidade dos dados
Há inúmeras fontes potenciais de erro em todo o processo de tratamento dos dados. É necessário perceber quais são os pontos críticos e que medidas podemos tomar para os minimizar.
· Jorge Camões
02 Definição de conceitos
Saber ler e interpretar gráficos supõe que os conceitos aplicados na recolha e análise dos dados sejam claros para a audiência.
· Jorge Camões
09 O legado de Tufte
Edward Tufte mantém alguma relevância e merece ser lido, mas evitando os dogmas e ajustando algumas das suas ideias aos tempos de hoje.
· Jorge Camões
08 Demonização dos gráficos circulares
"I hate pie charts" foi um cartão de visita muito popular nos anos de influência de Tufte. Mas será que o gráfico é mau ou é apenas incompatível com a visão de Tufte?
· Jorge Camões
07 Sparklines
As sparklines são uma forma muito eficiente de representação de séries temporais e podem ser integradas com facilidade em tabelas de dados.
· Jorge Camões
06 Pequenos múltiplos
Os pequenos múltiplos são uma técnica eficaz de comparação de categorias, e a sua popularização foi uma das contribuições mais relevantes de Tufte.
· Jorge Camões
05 Número variável de dimensões
A representação de um valor usando um objeto com duas dimensões é um erro comum, e que Tufte articular com o conceito de lixo gráfico.
· Jorge Camões
04 Lixo gráfico
O lixo gráfico é um outro conceito que Tufte usa para armar o seu minimalismo contra os excessos decorativos de designers e utilizadores de folhas de cálculo.
· Jorge Camões
03 Rácio dados-tinta
O rácio dados-tinta é um dos conceitos mais conhecidos de Tufte e um dos que trabalha mais para o minimalismo por ele defendido.
· Jorge Camões
02 Quem é Edward Tufte
Edward Tufte é uma das figuras mais conhecidas na visualização de dados e uma das mais influentes para, pelo menos, uma geração de praticantes.
· Jorge Camões
04 A relevância das regras
A existência de regras em visualização de dados varia entre o conjunto dogmático e o paralizante "depende". Mas mais importante que isso é instigar a manutenção de uma atitude ativa.
· Jorge Camões
03 Duas perspetivas na visualização de dados
Esta lição mostra como, perante os mesmos dados, podemos ter perspetivas para a sua visualização, em particular uma que privilegia a estética e outra a eficácia e a funcionalidade.
· Jorge Camões
02 Tipos de pessoas na visualização de dados
Esta lição define a visualização de dados como um albergue espanhol: algo que cria um ponto em comum entre pessoas multo diferentes.
· Jorge Camões
26.06 No Brasil
· Jorge Camões
26.05 Grupos
· Jorge Camões
26.03 Praticantes
· Jorge Camões
26.02 Autores
· Jorge Camões
26.01 Introdução
· Jorge Camões
25.07 Parágrafos e títulos dos gráficos
· Jorge Camões
25.06 O mantra da pesquisa visual
· Jorge Camões
25.05 Leis da Gestalt revisitadas
· Jorge Camões