01.01 Introdução

O que esperar do curso

Este curso tem como objetivo desenvolver uma abordagem clara e prática da visualização de dados para quem o trabalho com dados é uma tarefa quotidiana. É uma abordagem que valoriza sobretudo a criação de uma comunicação visual eficaz num contexto organizacional. Jornalistas e especialistas em comunicação visual, tal como designers gráficos, encontrarão aqui algo de útil na forma como abordar visualmente os dados.

Fontes e inspiração para o curso

Analisar e comunicar com dados fez sempre parte da minha vida profissional. Quando, demasiado tarde, descobri a visualização de dados como um campo de conhecimento, comecei a escrever um blog para tentar dar sentido àquilo que ia aprendendo e aplicando. Mas o formato de blog não me deixava aprofundar ideias, e tentar perceber se, a um nível mais detalhado, elas continuavam a fazer sentido, e se havia entre elas uma razoável consistência.

Daí nasceu a necessidade de escrever um livro que foi publicado, com boa receção, nos Estados Unidos pela New Riders, etiqueta da Pearson Education. Retive os direitos para português na esperança de convencer uma editora a publicá-lo, o que não aconteceu. Entretanto, continuei o meu trabalho de consultoria e formação. O curso resulta da sistematização e atualização de muito desse material.

As comunidades internacionais na área da visualização de dados tendem a ser bastante civilizadas online, o que não se pode dizer de muitas outras, infelizmente. Sendo o interesse pela visualização de dados algo raro em Portugal, foi nessas comunidades que fui buscar o sentido de pertença, os desafios, a vontade constante de explorar e aprender sempre. Encontrar algumas dessas pessoas no mundo físico tem sempre o sabor de reencontro de velhos amigos e de continuação de conversa.

Características e objetivos

• Compreender a importância da visualização de dados: Aprenderá como a quantificação da realidade e o uso de ferramentas adequadas podem ajudar a dar sentido ao mundo que nos rodeia, identificando padrões e tendências não visíveis à primeira vista.
• Entender a perceção e cognição humanas na interpretação de visualizações: tirará partido da forma como o cérebro processa informações visuais, explorando o processamento pré-atentivo, leis da Gestalt, codificação visual e memória de trabalho.
• Aplicar princípios de design para aumentar a eficácia das visualizações: irá entender como o design influencia a interpretação dos dados, incluindo conceitos como simplicidade, clareza, contexto, nível de detalhe e como evitar “lixo gráfico”.
• Utilizar cores de forma funcional e simbólica: aprenderá sobre o uso funcional da cor nas visualizações, o simbolismo cultural associado às cores e como escolher paletas adequadas para transmitir a mensagem pretendida.
• Preparar e estruturar dados para visualização: compreenderá a importância da qualidade dos dados, classificação de variáveis, métricas, indicadores e como estruturar os dados.
• Formular perguntas eficazes para análise de dados: desenvolverá a capacidade de questionar os dados de forma estruturada, explorando diferentes tipos de perguntas relacionadas com ordem, classificação, composição, evolução temporal, distribuição, desvio e relações.
• Explorar diferentes tipos de gráficos e as suas aplicações: conhecerá uma variedade de gráficos, incluindo gráficos de barras, circulares, dispersão, histogramas, caixas-e-bigodes, entre muitos outros, aprendendo quando e como utilizá-los eficazmente.
• Explorar ferramentas de visualização de dados: reconhecerá diversas ferramentas, desde folhas de cálculo e ferramentas de Business Intelligence (BI) até linguagens de programação e plataformas online, entendendo a importância das competências transversais independentes das ferramentas e aquelas que são uma adaptação para cada ferramenta específica.
• Integrar conhecimentos de especialistas na área: estudará as contribuições de profissionais como Edward Tufte, compreendendo conceitos como rácio dados-tinta, pequenos múltiplos, sparklines, e refletirá sobre críticas e relevância atual desses conceitos.