06.02 Quem é Edward Tufte
Edward Tufte é uma das figuras mais conhecidas na visualização de dados e uma das mais influentes para, pelo menos, uma geração de praticantes.
Jorge Camões
06.03 Rácio dados-tinta
O rácio dados-tinta é um dos conceitos mais conhecidos de Tufte e um dos que trabalha mais para o minimalismo por ele defendido.
06.04 Lixo gráfico
O lixo gráfico é um outro conceito que Tufte usa para armar o seu minimalismo contra os excessos decorativos de designers e utilizadores de folhas de cálculo.
06.05 Número variável de dimensões
A representação de um valor usando um objeto com duas dimensões é um erro comum, e que Tufte articular com o conceito de lixo gráfico.
06.06 Pequenos múltiplos
Os pequenos múltiplos são uma técnica eficaz de comparação de categorias, e a sua popularização foi uma das contribuições mais relevantes de Tufte.
06.07 Sparklines
As sparklines são uma forma muito eficiente de representação de séries temporais e podem ser integradas com facilidade em tabelas de dados.
06.08 Demonização dos gráficos circulares
"I hate pie charts" foi um cartão de visita muito popular nos anos de influência de Tufte. Mas será que o gráfico é mau ou é apenas incompatível com a visão de Tufte?
06.09 O legado de Tufte
Edward Tufte mantém alguma relevância e merece ser lido, mas evitando os dogmas e ajustando algumas das suas ideias aos tempos de hoje.
05.02 Tipos de pessoas na visualização de dados
Esta lição define a visualização de dados como um albergue espanhol: algo que cria um ponto em comum entre pessoas multo diferentes.
05.03 Duas perspetivas na visualização de dados
Esta lição mostra como, perante os mesmos dados, podemos ter perspetivas para a sua visualização, em particular uma que privilegia a estética e outra a eficácia e a funcionalidade.
05.04 A relevância das regras
A existência de regras em visualização de dados varia entre o conjunto dogmático e o paralizante "depende". Mas mais importante que isso é instigar a manutenção de uma atitude ativa.
04.02 Visualização de dados - definição, propósito, necessidade
Nesta lição procuramos perceber a importância da visualização de dados e encontrar uma definição mínima que seja suficientemente abrangente.
04.03 Núcleo e camadas - estética, informação, ferramentas
Vamos ver como o conceito de visualização de dados parte de um núcleo mínimo ao qual cada área adiciona as características que a tornam única.
26.06 No Brasil
26.05 Grupos
26.03 Praticantes
26.02 Autores
26.01 Introdução
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