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04 Paletas de cores
Datavis: Design

04 Paletas de cores

O uso de paletas de cores é outra dimensão do uso funcional das cores, permitindo a sua aplicação consistente e reconhecível. Paletas derivadas das cores da organização são uma forma de alinhar o estilo dos gráficos com a imagem de marca.

· Jorge Camões

03 Tarefas funcionais da cor
Datavis: Design

03 Tarefas funcionais da cor

A melhor forma de tentar “domesticar” a cor é através de uma clara definição das suas tarefas funcionais, antes da escolha das cores concretas a partir de critérios estéticos.

· Jorge Camões

02 O que é a cor?
Datavis: Design

02 O que é a cor?

O uso da cor é complexo e a principal preocupação deve ser evitar a catástrofe (palavras de Tufte). É possível "domesticar" a cor? Não, mas vamos tentar.

· Jorge Camões

10 Tipografia
Datavis: Design

10 Tipografia

Conhecer um pouco mais das fontes usadas nos nossos gráficos, permite-nos clarificar a hierarquia de blocos de texto, melhorar a leitura de rótulos numéricos e dar um ar mais profissional ao resultado.

· Jorge Camões

09 Tamanho e relação largura - altura
Datavis: Design

09 Tamanho e relação largura - altura

Um gráfico deve ser desenhado com a relação largura-altura com que irá ser consumido, para que o desenho tenha isso em conta, em particular para garantir que a variação é adequadamente percebida.

· Jorge Camões

08 A necessidade de anotações
Datavis: Design

08 A necessidade de anotações

As anotações num gráfico facilitam a sua leitura e interpretação, e são particularmente úteis para audiências leigas. Também poderão ter um efeito adicional de captar o interesse.

· Jorge Camões

07 Lidar com valores extremos
Datavis: Design

07 Lidar com valores extremos

A existência de valores extremos pode arruinar a representação de dados, que poderá prolongar-se por muito tempo, não permitindo observar a variação típica. É necessário encontrar soluções que o evitem.

· Jorge Camões

06 Gráfico esparguete
Datavis: Design

06 Gráfico esparguete

Em “gráfico esparguete” é o provável resultado de um gráfico não focado na pergunta que queremos fazer. Quando temos muitas séries num gráfico de linhas isso traduz-se na impossibilidade de detetar algum tipo de padrões.

· Jorge Camões

05 Emoção
Datavis: Design

05 Emoção

De que forma podemos usar as emoções para atrair e manter a atenção da audiência? O apelo à lágrima fácil é tentador, mas devemos evitá-lo, encontrando um alinhamento emocional com o tema que não seja manipulativo.

· Jorge Camões

04 Regras de envolvimento e atenção
Datavis: Design

04 Regras de envolvimento e atenção

Há múltiplas formas de tentar que o gráfico chama a atenção. Nenhuma delas tem garantia de sucesso, mas as escolhas de fazemos ajudam a definir o tipo de atenção que queremos.

· Jorge Camões

03 Clarificação
Datavis: Design

03 Clarificação

Substituir "simplificação" por "clarificação" permite-nos ter uma abordagem mais frutífera ao design no gráfico, que não se resume a remover coisas, mas também a mudar e adicionar elementos que ajudam à sua leitura.

· Jorge Camões

02 Simplificação
Datavis: Design

02 Simplificação

Na visualização de dados nas organizações, a simplificação ajuda a focar a atenção naquilo que é importante. Mas a simplificação “até ao osso” e sem enquadramento pode ter resultados opostos ao pretendido.

· Jorge Camões

03 Gráficos bullet
Datavis: Comparação de Pontos

03 Gráficos bullet

Os gráficos bullet são eficazes na comunicação e eficientes no uso do espaço num dashoard. No entanto, são vistos como áridos e pouco alinhados com o design corrente de deshboards. É possível um compromisso?

· Jorge Camões

02 Velocímetros
Datavis: Comparação de Pontos

02 Velocímetros

Os velocímetros são sobretudo uma má resposta a uma necessidade real. Eles devem ser desenhados para um uso mais eficiente do espaço, mais ricos e com uma clara ligação aos detalhes.

· Jorge Camões

04 Gráficos horizonte
Datavis: Deteção de Padrões

04 Gráficos horizonte

Os gráficos horizonte são uma forma extremamente compacta de representar perfis de evolução. No entanto, exigem abertura mental para algumas das opções de design.

· Jorge Camões

03 Pequenos múltiplos
Datavis: Deteção de Padrões

03 Pequenos múltiplos

Os pequenos múltiplos permitem criar perfis complexos de entidades e facilitam a sua leitura e comparação. A sua posição na grelha pode ter como base os valores ou uma posição proximadamente geográfica.

· Jorge Camões

02 Perfilação
Datavis: Deteção de Padrões

02 Perfilação

A perfilação permite observar as características de múltiplas categorias, facilitando a observação de cada uma e a deteção de padrões divergentes.

· Jorge Camões

03 Grupos
Datavis: Deteção de Padrões

03 Grupos

Facilitar a descoberta de grupos de pontos com as mesmas características é uma das principais tarefas à utilização de gráficos de dispersão.

· Jorge Camões

02 Correlação
Datavis: Deteção de Padrões

02 Correlação

A análise de correlações entre variáveis permite passar da sua simples descrição individual para o tipo de associação que têm, o que representa um nível mais sofisticado de análise.

· Jorge Camões

03 Escalas Likert
Datavis: Comparação de Pontos

03 Escalas Likert

· Jorge Camões

02 Ponto de referência central
Datavis: Comparação de Pontos

02 Ponto de referência central

· Jorge Camões

05 Gráficos de violino
Datavis: Deteção de Padrões

05 Gráficos de violino

O gráfico de violino tenta conciliar as vantagens do gráfico de distribuição com as do histograma, com a vantagem de não necessitar de definição de classes. Mas o parâmetro de suavização pode criar dificuldades semelhantes.

· Jorge Camões

04 Histograma
Datavis: Deteção de Padrões

04 Histograma

Um histograma é um gráfico que facilita a leitura do perfil de uma distribuição pela segmentação do eixo em classes e contagem dos pontos. Vamos ver as suas vantagens e desvantagens.

· Jorge Camões

03 Caixa e bigodes
Datavis: Deteção de Padrões

03 Caixa e bigodes

Os gráficos de baixa-e-bigodes sintetizam e representam um conjunto de métricas que facilitam a análise da distribuição e, por serem compactos, permitem comparar múltiplas distribuições.

· Jorge Camões

02 Gráficos de dispersão com uma dimensão
Datavis: Deteção de Padrões

02 Gráficos de dispersão com uma dimensão

Esta lição introduz o conceito de distribuição, as dificuldades que na análise de distribuições e de que forma as podemos resolver, incluindo a sobreposição de pontos e a criação de pontos de referência.

· Jorge Camões

09 Animação
Datavis: Deteção de Padrões

09 Animação

A animação é uma técnica potencialmente útil mas limitada para representação de séries temporais.

· Jorge Camões

08 Histórias e narrativas de preços
Datavis: Deteção de Padrões

08 Histórias e narrativas de preços

Esta lição explora uma fonte de dados que pode provocar um bocejo, nas onde, procurando, encontramos pepitas de narrativas que nos dizem muito sobre a cultura e sociedade locais.

· Jorge Camões

07 Gráficos de calor - heatmaps
Datavis: Deteção de Padrões

07 Gráficos de calor - heatmaps

Heatmaps podem ser gerados diretamente sobre uma tabela da dados, e permitem-nos detetar padrões nos dados com base em variações de tons e intensidade. São úteis também como ferramenta exploratória.

· Jorge Camões

06 Gráfico de dispersão evolutivo
Datavis: Deteção de Padrões

06 Gráfico de dispersão evolutivo

O gráfico de dispersão evolutivo é um gráfico complexo e de consumo lento. É um excelente suporte para uma narrativa, mas menos adequado às expectativas de gratificação instantânea.

· Jorge Camões

05 Representar a sazonalidade
Datavis: Deteção de Padrões

05 Representar a sazonalidade

A sazonalidade gera padrões típicos que escondem outras variações relevantes. Mas há um gráfico perfeito para observar essas variações: o gráfico de ciclo.

· Jorge Camões